隐私计算2021年中7大技术趋势展望 - 冷萃财经

隐私计算2021年中7大技术趋势展望

隐私计算正站在数字经济的十字路口。

隐私计算2021年中7大技术趋势展望

摘要

目录

一、隐私计算性能将有百倍提升,这将使得隐私计算逐渐进入更多场景

二、隐私计算的安全性,将越来越体现为全链路的安全

三、在场景应用中,贴近用户侧的服务商优势正在凸显

四、部署模式逐渐简化,比拼服务的趋势更加明显,可视化将成为标配

五、在场景应用的比拼,不仅是对业务洞察的比拼,也是硬核科技的比拼

六、开源正在成为潮流

七、互联互通已经提上日程

一、隐私计算性能将有百倍提升,这将使得隐私计算逐渐进入更多场景

二、隐私计算的安全性,将越来越体现为全链路的安全

三、在场景应用中,贴近用户侧的服务商优势正在凸显

图1 天冕科技联合风控案例图

隐私计算2021年中7大技术趋势展望

在营销场景案例上,天冕科技助力某头部互金公司提升营销效果,因为其存在单独使用现存自有数据特征或者对方评分只能达到收支平衡,而且使用线下联合建模方式容易泄露用户数据的风险。在使用联邦学习方式进行联合建模之后,应用所得模型对已注册但未曾进件的老客户进行综合评分,对前10%评分高的用户营销后,模型KS提升11%,每期营销收入增加65万。

图2 天冕科技助力某头部互金公司联合营销案例

隐私计算2021年中7大技术趋势展望

在场景应用中,天冕科技的显著优势在于场景经验丰富。比如,在金融风控场景中,隐私计算技术的提供商首先需要让金融机构合作伙伴知道,哪些数据和算法对业务是最有用的。此外,在应用方面还有很多操作细节,比如在数据方面,不仅需要知道哪些类型的数据最有用,还需要知道哪些数据提供商的数据最好用,这些数据应该用在什么地方。这是需要用长时间的实践和教训才能换来的经验。丰富的场景经验,可以让合作伙伴将时间和资金投入最能提升业务效果的方向,从而真正让业务跑起来,见到实效。

四、部署模式逐渐简化,比拼服务的趋势更加明显,可视化将成为标配

图3 天冕联邦学习平台WeFe操作界面

隐私计算2021年中7大技术趋势展望

五、在场景应用的比拼,不仅需要比拼对业务的洞察,也是硬核科技的比拼

表1 天冕科技隐私计算相关专利列表

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这些专利聚焦于解决技术应用过程中的复杂难题。

六、开源正在成为潮流

表2:目前已知隐私计算开源项目

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隐私计算之外,开源已经成为整个软件开发领域大势所趋。在整个软件开源行业,据中国最大的开发者社区CSDN数据报告显示,2021年初的CSDN去重用户已达3200万,并且保持高速增长态。开源项目文章数量逐年上升,并从2017年开始,连续两年高速增加,也证明了开源在中国开发者群体中越来越受关注。在应用方面,比如金融领域,根据《金融机构开源软件应用情况调研报告(2020年)》数据显示,90%被调研金融机构已广泛应用和试用开源软件,其中5%的机构已完成主要软件来源为开源软件,26%的机构(股份制商业银行为主)已有一定规模实际场景应用。

七、互联互通已经提上日程

冷萃财经原创,作者:awing,转载请注明出处:https://www.lccjd.top/2021/07/28/%e9%9a%90%e7%a7%81%e8%ae%a1%e7%ae%972021%e5%b9%b4%e4%b8%ad7%e5%a4%a7%e6%8a%80%e6%9c%af%e8%b6%8b%e5%8a%bf%e5%b1%95%e6%9c%9b/

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