Filecoin的商業突圍

昨晚Filecoin按照既定的速度來到了高度148888，完成了主網的正式上線，標誌著當初我們所期待的區塊鏈在分散式存儲賽道上的宏大設想現在走出了第一步。這也再一次引發了外界對其商業化落地的想像，到底會是什麼人需要Filecoin的分散式存儲呢？

Filecoin到底給分散式存儲帶來了什麼？

首先我們要理解為什麼我們需要分散式存儲。實際上，使用分散式存儲是「被迫」的。因為隨著互聯網的飛速發展、應用越來越豐富、用戶數量越來越多、數據也呈幾何級增長，海量數據的存儲給本地存儲帶了巨大壓力，傳統的中心化存儲（如NAS或SAN）在容量和性能上無法很好地滿足大規模數據存儲的需求，而且後期拓展的難度和成本都非常高。因此，必須通過其他手段分散存儲系統壓力，分散式存儲和分散式文件系統應運而生。分散式存儲多採用普通的硬體設備作為基礎設施，因此，單位容量的存儲成本也得到大大降低。另外，分散式存儲在性能、維護性和容災性等方面也具有不同程度的優勢。

出於Filecoin/IPFS這兩個IP的熱度，我們或多或少知道了分散式存儲這個概念，很多人會覺得這是IPFS或者Filecoin首創，很多時候人們也會拿這個事兒去diss那些集中性存儲的服務商，但事實上分散式存儲作為一種存儲上的解決方案已經比較成熟了，也就是說我們經常拿來和Filecoin對比的亞馬遜雲、阿里雲在部署存儲伺服器時也會用到分散式存儲的技術。

存儲產業的發展曲線

再說IPFS這個協議，它也不是分散式存儲技術的「獨苗」。在主流的分散式存儲技術中，還有Ceph、谷歌開發的GFS系統、雅虎開源的HDFS、還有1999年就出現的Lustre系統。只不過IPFS要比這些技術更加「分布」。那麼Filecoin和採用分散式存儲技術的亞馬遜雲有區別嗎？本質上沒有區別。Filecoin和亞馬遜、阿里都是售賣存儲資源的企業。最大的區別是，即使亞馬遜雲採用分散式方案，它的存儲伺服器設備是中心化搭建中心化管理，數據管理是中心化的，整個網路的運營也是中心化的，它的存儲方式再怎麼去中心化，即使是用了IPFS也無法避免此前中心化存儲所存在的數據安全性問題。那我們可以說Filecoin實質上是一種有別於當前傳統互聯網模式的企業或者商業模式。

Filecoin的經濟模型激勵設計本質上是一種Web 3.0構想下存儲產業的商業試驗，通過激勵，整個存儲系統的建設管理運行都是去中心化的，最重要的是，Filecoin為整個存儲產品的上下游建立起了一個自由集市，一旦整個機制運行起來。供需雙方的交易沒有第三方的中央組織來干涉的，那麼這種方式可不可行呢？我們現在終於有了一個可以試驗、評估和參考的案例。

什麼人會需要Filecoin類的分散式存儲？

新科技的發展不是誰打倒誰，而是誰解決了社會存在問題，消費者就選擇誰，越過高度148888，我們還是回歸到現實的問題，Filecoin的買方市場在哪裡（Filecoin並不是萬能的，還是要面臨上殘酷的商業競爭）？整個市場有多大？IDC在《Data Age 2025》的報告中預測，從2018年到2025年，全球數據將從33ZB急速增長到175ZB。在2019年，雲存儲行業產值超過460億美元，而CDN服務（內容分發網路）產值也超過120億美元。蛋糕本身是足夠大的。

然後就是買方市場的需求，存儲最重要的指標是什麼？可能並不是性能，安全性佔據了更高的優先順序。對於任何系統來說數據丟失都是滅頂之災，在Web 3.0世界裡數據作為主權的一部分，存儲的安全性更加重要。然後就是成本，對於個人還是企業都是如此，再到最後就是速度。

以上需求匹配Filecoin當前的狀況（我們暫時不去考慮今後Filecoin會到達什麼樣的高度）可能有這些人會需要Filecoin這樣的分散式存儲服務。

a.擁有大量冷數據存儲需求的中小型企業

冷數據就是平時幾乎用不到但是你需要長時間保存積累最後能產生價值的數據。這些數據短期內不會對企業的業務產生任何價值，但是又不能丟棄，如果找傳統存儲服務提供商企業還要多進行多次的備份來對沖數據丟失的風險，這會產生大量的額外成本。這裡的需求是永久且安全，這與當前Filecoin的賣點是相契合的。為什麼是中小企業？像Filecoin這樣剛剛起步且存在一定法律風險的供應商是根本無法通過他們的採購部審批的，此外成本上Filecoin的方案也更低。

此前Filecoin的Slingshot競賽中，要求節點需要存入真實有價值的數據來獲取獎勵，我們會發現這些有趣數據集。

一、光纖數據（50-100 TB）：這是一個基於感測器的網路和數據分析系統，利用之前鋪設的光纖電纜產生的數據來監測全球各城市光纖周圍的溫度、壓力、振動、聲音和其他信息。這些數據可以被研究人員、市政管理人員和交通設施監督人員用於協助城市規劃和建設。

二、虛擬現實數據（50TB）：這些數據來自於一個虛擬現實(VR)和增強現實(AR)系統，它從專業攝像機收集原始視頻，然後處理和存儲數據。這些數據最初是為房地產和市政工程行業服務的。

三、天文和氣象數據（200TB）：一個天文和天氣資料庫，包括圖表、分析和照片。這些數據由中國昆明的雲南大學生成、收集和存儲。

此外還有像斯隆數字天空調查（SDSS）創建的詳細宇宙三維地圖，包括三分之一天空的深彩色圖像，以及超過 300 萬個天體的光譜這些數據。還有COVID-19 數據研究數據以及博物館數據等等。

b.非法內容

這種需求是有前車之鑒的，20年前的BitTorrent協議，該協議是為點對點文件共享而設計的。BitTorrent用戶將各種視頻、音樂和文

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